2023 年复习 Pandas 教程（一）：DataFrame 与 Series
Pandas 是一个开源的 Python 数据处理库，它提供了一种高效的数据结构 DataFrame（二维表格）和 Series（一维数组），用于快速地处理和分析大型数据集。为了提高效率，我决定重新学习一下 pandas，系统地补一补这几年在查 StackOverflow 的过程中漏下的内容。
Python
使用 Conda 提前体验安装 Python 3.11
就在今天，Python 3.11 版本发布了。据 Python 官方的说法，Python 3.11 比 3.10 快了多达 10%~60%：具体可以在官方的 Python 3.11 提速内容查看。又由于 Python 3.10 较 3.9 也有一定程度的性能提升，尝试一下 3.11 似乎就十分的有动力。Anaconda 的主流支持版本仍然停留在 Python 3.9，没有办法直接通过常规方式更新，所以需要一些小技巧。
FastAPI，YYDS！
我们的数电助教和老师很奇怪，并不使用常见的课堂派/爱课堂等方式收作业，而是采用纸质的方式收取作业。最近因为疫情反弹的原因，课程重新改为线上，需要收电子版作业。考虑到用 QQ 或 Email 的方式发作业会混乱不堪，我决定在 1024 程序员节的末尾快速写一个收 .pdf 文件的网站，预计从开写到完成在 1 小时左右，算上上线在 2 小时左右，主要需求就两个：能用且不丢数据。原本打算使用 rust rocket v0.5 的我，最终使用了 python fastapi。